Panel Discussion (in German): Praxis über Theorie: Ist allgemeine Grundlagenforschung noch genug für eine wissenschaftliche Karriere?

Moderation Christina Pfeuffer und Michaela Rohr (Jungmitgliedersprecherinnen der DGPs Fachgruppe Allgemeine Psychologie)
Tuesday, March 19, 12:30-13:30 - Audimax

In Zeiten rasanter Veränderungen durch die fortschreitende Digitalisierung experimenteller Methoden, das neue Psychotherapeutengesetz und die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, stehen wir als Fachgruppe Allgemeine Psychologie vor herausfordernden und zugleich spannenden Fragen. In dieser Paneldiskussion wollen wir die Rolle und Positionierung der Allgemeinen Psychologie inmitten dieser Entwicklungen diskutieren. Ein besonderer Schwerpunkt unserer Diskussion wird auf den möglichen Karrierewegen für junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler liegen. Wir möchten erörtern, ob es für den wissenschaftlichen Nachwuchs noch ratsam ist, eine Promotion ausschließlich im Bereich der kognitiven Psychologie anzustreben, oder ob es notwendig wird, Zeit und Ressourcen für den Erwerb zusätzlicher Kompetenzen, wie beispielsweise einer Therapeutenausbildung oder anwendungsbezogenen Kenntnissen im Bereich Data Science, zu investieren.

Panelists: Anke Huckauf, Christian Frings, Julian Keil, Kerstin Fröber und Kerstin Jost

Senne Braem, Ghent University, Belgium

Title: Learning to be in control

Abstract:
Much of human behavior is characterized by the extraordinary ability to quickly reconfigure our mind, inhibit prepotent responses, and switch between different tasks, often referred to as cognitive control (or executive functions). When defining cognitive control, it is often contrasted with arguably more low-level forms of learning, such as stimulus-response learning. However, this traditional definition of cognitive control might have put us on the wrong path when trying to understand the training of, development of, and impairments in these control processes. Therefore, in this talk, I will present a set of studies that focus on how optimal cognitive control processes, decision making strategies, or reinforcement learning parameters can be learned through selective reinforcement or contextual cueing. I will argue that this form of learning even seems necessary, to allow for several forms of flexible, dynamic adaptations in control parameters. Together, these results argue for a more integrative learning perspective on cognitive control.



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