Dijital dönüşüm teknolojileri birçok sektörde olduğu gibi üretim sektöründe de kabul görmeye başlamıştır. İmalat kontrolü için toplanan çok katmanlı ve farklı kaynaklardan gelen verilerin, kurumsal kaynak planlama ve modern proses izleme sistemleri ile harmanlandığı büyük veri analitiği çözümleri; önceden mümkün olmayan kurum içi analizlerin ve imalat süreçlerinin her adımında geliştirilmesine, daha önce sahip olunamayan çözüm ve bakış açılarının ortaya çıkmasına olanak tanımıştır.

Bu çalışma talaşlı imalat sektöründe endüstriyel büyük veri sistemlerin nasıl kurulabileceği ve işletilebileceği üzerine özgün ve açık kaynaklı kod yazılım sistem mimarileri özelinde bir tür kılavuz niteliği taşımaktadır. Genel hatları ile büyük veri bakış açısı, nesnelerin interneti ve sensörler aracılığı ile makine verileri ve süreçler ile entegrasyon ve incelenmelerin yanı sıra; CNC tezgahından elde edilen veri üzerinde çeşitli analizler yapılarak, zamana serisi entegre sıralı tahminsel yapay zeka algoritmalarının uygulamalı öğrenme tekniklerinin bu sürece sağlayabileceği katkılar gösterilerek üretim sektörünün bu teknolojiler çerçevesinde ilerlemesi tartışılacaktır. Örnek bir veri setinde yapılan ilk çalışmalar %28 hata ile titreşim genlik tahmini gerçekleştirilebildiğini göstermektedir.